Detaillierter Kursinhalt
Modul 1 - Verstehen des Lebenszyklus der Datenanalyse in der Google Cloud
Themen:
- Arbeitsablauf bei der Datenanalyse
- Datenquellen
- Speichermethoden
- Google Cloud-Produkte zur Datenanalyse
- Datenarten
Zielsetzungen:
- Detaillierte Beschreibung des Datenanalyse-Workflows in Google Cloud.
- Vergleich und Gegenüberstellung der in Google Cloud verfügbaren Datenquellen und Speichermethoden.
- Vergleichen Sie, wie verschiedene Datentypen für die Datenanalyse verwendet werden können.
Aktivitäten:
- Quiz
Modul 2 - Erforschen von Daten und Extrahieren von Erkenntnissen mithilfe von BigQuery
Themen:
- BigQuery-Dienste, -Funktionen und -Organisation
- Speicherung von Daten
- Grundlegendes SQL
- Beantwortung datengesteuerter Fragen
Zielsetzungen:
- Beschreiben Sie BigQuery und die BigQuery-Lösungsarchitektur.
- Gewinnen Sie mithilfe von BigQuery Erkenntnisse aus Daten.
- Verwenden Sie die BigQuery-Benutzeroberfläche, um grundlegende Abfragen auszuführen
Aktivitäten:
- Übung 1: BigQuery Qwik Start: Konsole
- Übung 2: Einführung in SQL für BigQuery und Cloud SQL
- Übung 3: BigLake: Qwik Start
- Übung 4: Daten mit Gemini Assistance analysieren
- Quiz
Modul 3 - Treffen Sie datengestützte Entscheidungen mit Looker
Themen:
- Begriffe und Konzepte der Looker-Datenexploration
- Looks und Dashboards
- Visualisierungen
- Gemeinsamer Bericht
- Looker Studio
Zielsetzungen:
- Manipulieren Sie einen Looker Explore, um datengesteuerte Fragen zu beantworten.
- Erstellen Sie eine situationsgerechte Visualisierung, um die Antwort auf eine datengestützte Frage hervorzuheben.
- Wählen Sie zwischen Looker und Looker Studio für die Visualisierung und gemeinsame Nutzung von Daten.
- Teilen Sie Visualisierungen mit anderen.
Aktivitäten:
- Lab 1: Looker Data Explorer—Qwik Start
- Übung 2: Looker Data Studio-Qwik Start
- Quiz
Modul 4 - Kurszusammenfassung
Themen:
- Themenübersicht
- Folien
Zielsetzungen:
- Finden Sie Ressourcen für zusätzliches Lernen und Unterstützung.