NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) Training
Als NVIDIA Service Delivery Partner – Education Services bieten wir das originale NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) Trainingsportfolio an. NVIDIA DLI Kurse sind als öffentliche Präsenzschulungen oder als individuelle Firmenschulungen verfügbar.
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Individuelle NVIDIA-Workshops
Wir passen die Kurse gerne an die Ziele und Anforderungen Ihres Unternehmens sowie an die Vorkenntnisse und Fähigkeiten der Teilnehmer an. Lassen Sie uns einfach wissen, was Sie benötigen.
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Warum ein NVIDIA Deep Learning Institute Training?
- Zugang zu den Workshops von jedem Ort aus, nur mit Ihrem Desktop-/Laptop-Computer und einer Internetverbindung. Jeder Teilnehmer hat Zugang zu einem vollständig konfigurierten, GPU-beschleunigten Server in der Cloud.
- Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit der am weitesten verbreiteten, branchenüblichen Software, Tools und Frameworks.
- Lernen Sie, Deep-Learning- und Accelerated Computing-Anwendungen für Branchen wie Gesundheitswesen, Robotik, Fertigung, Accelerated Computing und andere zu entwickeln.
- Erwerben Sie praktisches Fachwissen durch Inhalte, die in Zusammenarbeit mit Branchenführern wie dem Children's Hospital of Los Angeles, der Mayo Clinic und PwC entwickelt wurden.
- Erwerben Sie ein NVIDIA Deep-Learning-Institute-Zertifikat, um Ihre fachliche Kompetenz nachzuweisen und Ihre Karriere voranzutreiben.
NVIDIA-Kurse nach Kategorie
Accelerated Computing
- Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA Python (FACCP)
- Accelerating CUDA C++ Applications with Multiple GPUs (ACCAMG)
- Fundamentals of Accelerated Computing with OpenACC (FACO)
- Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA C/C++ (FACCC)
- Scaling CUDA C++ Applications to Multiple Nodes (SCCAMN)
Deep Learning
- Applications of AI for Anomaly Detection (AAAD)
- Data Parallelism: How to Train Deep Learning Models on Multiple GPUs (DPHTDLM)
- Fundamentals of Deep Learning (FDL)
- Building Conversational AI Applications (BCAA)
- Applications of AI for Predictive Maintenance (AAPM)
- Model Parallelism: Building and Deploying Large Neural Networks (MPBDLNN)
- Building Transformer-Based Natural Language Processing Applications (BNLPA)
- Building AI-Based Cybersecurity Pipelines (BABCP)
- Computer Vision for Industrial Inspection (CVII)