Detaillierter Kursinhalt
Modul 1 - Effizienz der Entwickler in der Google Cloud
Themen:
- Arbeitsabläufe und Effizienzprobleme bei Entwicklern
- Effizienz für Entwickler in der Google Cloud
- KI-gestützte Entwickler-Tools in der Google Cloud
- Entwickler-Workflows mit LLMs
Zielsetzungen:
- Beschreiben Sie die Herausforderungen an die Effizienz, denen sich Entwickler gegenübersehen.
- Verstehen Sie, wie KI-gestützte Tools in Google Cloud die Effizienz von Entwicklern verbessern können.
- Beschreiben Sie die Arbeitsabläufe von Entwicklern bei der Verwendung großer Sprachmodelle (LLMs).
Modul 2 - Einsatz von Duet AI während des gesamten Entwicklungslebenszyklus
Themen:
- Einführung in Duet AI
- Cloud Code und Duet AI
- Generierung und Vervollständigung von Code mit Duet AI
- Verstehen von Protokollen mit Duet AI
Zielsetzungen:
- Verwenden Sie Duet AI in Cloud Code, um den Code für Ihre Anwendungen effizienter zu schreiben.
- Verwenden Sie Duet AI in Google Cloud, um Ihre Anwendungsprotokolle schnell zusammenzufassen.
Aktivitäten:
- Übung: Einsatz von Duet AI während des gesamten Softwareentwicklungszyklus
Modul 3 - Promptentwurf für Duet AI
Themen:
- Warum eine zeitnahe Gestaltung wichtig ist
- Allgemeine Tipps zur Promptgestaltung
- Promptes Design für Duet AI
Zielsetzungen:
- Erklären Sie die Grundlagen des Prompt-Designs bei der Verwendung von Duet AI in Cloud Code.
Aktivitäten:
- Labor: Prompt Design für Duet AI in Cloud Code
Modul 4 - Nutzung von Codey in Entwickler-Workflows
Themen:
- Vertex AI PaLM API
- Codegenerierung und -vervollständigung mit Codey
- Vertex AI Studio
- Verwendung der Codey-API in Ihrem Code
- Feinabstimmung von Codey für bestimmte Anwendungsfälle
Zielsetzungen:
- Verwendung der Vertex AI PaLM API und Codey für die Codegenerierung
- Integration von Codey in Anwendungen über die API
- Feinabstimmung von Codey für bestimmte Anwendungsfälle
Aktivitäten:
- Übung: Nutzung von Codey in Ihren Anwendungen
Modul 5 - Entdecken von Modell-APIs mit Vertex AI Model Garden
Themen:
- Vertex AI Model Garden
- Modelltypen und Lösungen
- Modellregistrierung und Modellbereitstellung
- Feinabstimmung der Modelle
Zielsetzungen:
- die Rolle von Vertex AI Model Garden zu verstehen.
- Erkunden Sie die im Vertex AI Model Garden verfügbaren Modelle.
Aktivitäten:
- Labor: Erforschung des Vertex AI Model Garden