Master Class: AI Sales Expert (AISE) – Details

Detaillierter Kursinhalt

Tag 1: Grundlagen und Anwendungsfälle

Modul 1: Einführung in KI und GenAI
Inhalt:
  • Definitionen und Konzepte:
    • KI: Überblick über verschiedene Arten von KI, von regelbasierten Systemen bis zum Deep Learning.
    • GenAI: Erläuterung von generativen Modellen, die Inhalte wie Text, Bilder oder Musik produzieren.
    • KI-Agenten: Interaktive Systeme, die selbstständig Aufgaben auf der Grundlage von Benutzerinteraktionen und Umgebungsdaten ausführen.
  • Historische Entwicklung:
    • Wichtige Meilensteine in der KI-Entwicklung.
    • Von symbolischer KI zu maschinellem Lernen und dem Zeitalter der GenAI.
  • Marktpotenzial und aktuelle Trends:
    • Globale Marktgröße und Wachstumsraten im KI-Sektor.
    • Relevante Branchen: Gesundheitswesen, Einzelhandel, Finanzdienstleistungen, Fertigung.
    • Neue Technologien: Transformationsmodelle, multimodale KI-Systeme, AutoML.
Aktivität/Bewegung:
  • Gruppenarbeit:
    • Die Teilnehmer analysieren die häufigsten Anwendungsfälle in ihren jeweiligen Branchen.
    • Erstellung einer kurzen Präsentation: Wie können KI/GenAI/KI-Agenten konkrete Verbesserungen bringen?
Modul 2: Technologien und Tools für AI-Lösungen (3 Stunden)
Inhalt:
  • Grundlagen der KI-Technologie:
    • Unterschied zwischen überwachten, unüberwachten und verstärkenden Lernmethoden.
    • Struktur neuronaler Netze und wie sie Muster in Daten erkennen.
    • Funktionsweise generativer Modelle wie GANs (Generative Adversarial Networks) und Transformator-Architekturen (z. B. GPT).
  • Hardware- und Software-Ressourcen:
    • GPUs, TPUs und andere spezialisierte Hardware für KI-Training und Inferenz.
    • Cloud-Dienste (z. B. AWS, Azure, Google Cloud) für KI-Projekte.
    • Open-Source-Bibliotheken: TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers.
  • Integrationen und APIs:
    • Überblick über RESTful APIs und SDKs.
    • Möglichkeiten zur Integration von KI-Modellen in bestehende Software-Landschaften.
    • Überlegungen zu Sicherheit und Datenschutz bei der Nutzung von KI-Diensten.
Aktivität/Bewegung:
  • Praktische Demonstration:
    • Die Teilnehmer arbeiten in Gruppen mit einer einfachen generativen Modellanwendung, z. B. einem Text- oder Bildgenerator.
    • Sie vergleichen die Ergebnisse und erörtern Möglichkeiten und Herausforderungen der Umsetzung.

Tag 2: Vertrieb und Kundenorientierung

Modul 3: Verkauf von KI-Produkten und -Dienstleistungen
Inhalt:
  • Produkte und Dienstleistungen verstehen:
    • Unterschiede zwischen KI-Dienstleistungen (z. B. APIs, Beratung), Softwareprodukten (z. B. vorgefertigte KI-Lösungen) und Hardwarelösungen (z. B. KI-optimierte Hardware).
    • Anwendungsfälle und Vorteile für verschiedene Zielgruppen.
  • Kommunikation des Kundenwerts:
    • Präsentation von Erfolgsgeschichten und Fallstudien.
    • Umgang mit häufigen Kundenbedenken (z. B. Datenhoheit, Implementierungskosten) und wie man damit umgeht.
  • Beispiele aus der Industrie:
    • Einsatz von GenAI in Marketingkampagnen.
    • KI-Agenten für die Prozessautomatisierung in Callcentern.
    • Hardware-Lösungen für KI-gestützte Bildanalyse im Gesundheitswesen.
Aktivität/Bewegung:
  • Rollenspiele:
    • Die Teilnehmer üben Verkaufsgespräche mit verschiedenen Kundentypen.
    • Peers fungieren als Kunden, die typische Fragen und Einwände vorbringen.
    • Feedback-Sitzung: Stärken und Verbesserungsmöglichkeiten.
Modul 4: Strategien und Best Practices für den KI-Vertrieb
Inhalt:
  • Entwicklung von Verkaufsstrategien:
    • Marktsegmentierung: Wie man potenzielle Kunden identifiziert.
    • Gezielte Ansprache: Personalisierung von Angeboten auf der Grundlage von Kundenprofilen.
    • Up-Selling und Cross-Selling: Aufbau eines Portfolios, das über eine einzelne Lösung hinausgeht.
  • Aufbau von Kundenbeziehungen:
    • Kontinuierliche Zusammenarbeit mit den Kunden: Sammeln von Feedback und Ableitung von Verbesserungen.
    • Langfristige Kundenbindung durch Schulung und Support.
  • Bewährte Praktiken:
    • Fallstudien über erfolgreiche KI-Implementierungen.
    • Die wichtigsten Dos und Don'ts im Verkaufsprozess.
    • Anpassung an den technologischen Wandel und kontinuierliche Lernstrategien für Vertriebsteams.
Aktivität/Bewegung:
  • Workshop:
    • Die Teilnehmer erstellen ein kurzes Pitch Deck für ein KI-Produkt oder eine Dienstleistung.
    • Präsentation vor der Gruppe, gefolgt von einer Feedback-Runde.
    • Ziel: Entwicklung einer überzeugenden Verkaufspräsentation, die praxisnah und ansprechend ist.
Zusammenfassung und Wrap-Up
  • Offene Diskussion über die gemachten Erfahrungen.
  • Beantwortung aller noch offenen Fragen.
  • Die Teilnehmer erhalten eine kurze Zusammenfassung der besprochenen Themen und Links zu weiteren Ressourcen.