Detaillierter Kursinhalt
Einführung
- Treffen Sie den Ausbilder.
- Erstellen Sie ein Konto unter courses.nvidia.com/join
Fortgeschrittenes Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL)
- Lernen Sie, wie Sie große Datenmengen für nachgelagerte Analysen effizient verarbeiten können:
- Diskutieren Sie die aktuellen Herausforderungen der wachsenden Datenmengen.
- Effiziente Durchführung von ETL für große Datenmengen.
- Besprechen Sie versteckte Verlangsamungen und führen Sie DataFrame-Transformationen korrekt durch.
- Diskussion von Diagnosetools zur Überwachung und Optimierung der Hardwareauslastung.
- Persistieren Sie Daten so, dass sie für nachgelagerte Analysen geeignet sind.
Training auf mehreren GPUs mit PyTorch Distributed Data Parallel (DDP)
- Lernen Sie, wie Sie die Datenanalyse bei großen Datenmengen verbessern können:
- Erstellen und vergleichen Sie Klassifizierungsmodelle.
- Auswahl von Merkmalen auf der Grundlage der Vorhersagekraft von neuen und bestehenden Merkmalen.
- Führen Sie die Abstimmung der Hyperparameter durch.
- Erstellen Sie Einbettungen mit Deep Learning und Clustering auf Einbettungen.
Einsatz
- Erfahren Sie, wie Sie die Leistung einer beschleunigten Datenverarbeitungspipeline einsetzen und messen können:
- Stellen Sie eine Datenverarbeitungspipeline mit Triton Inference Server bereit.
- Erörterung verschiedener Tuning-Parameter zur Leistungsoptimierung.
Bewertung und Fragen und Antworten