Detaillierter Kursinhalt
Vom U-Netz zur Diffusion
- Aufbau einer U-Net-Architektur.
- Trainieren Sie ein Modell, um Rauschen aus einem Bild zu entfernen.
Diffusionsmodelle
- Definieren Sie die Vorwärtsdiffusionsfunktion.
- Aktualisierung der U-Net-Architektur, um einen Zeitschritt zu ermöglichen.
- Definieren Sie eine umgekehrte Diffusionsfunktion.
Optimierungen
- Implementieren Sie die Gruppennormalisierung.
- GELU umsetzen.
- Implementieren Sie Rearrange Pooling.
- Implementieren von sinusförmigen Positionseinbettungen.
Klassifikator-freie Diffusionsführung
- Hinzufügen kategorischer Einbettungen zu einem U-Netz.
- Trainieren Sie ein Modell mit einer Bernoulli-Maske.
CLIP
- Erfahren Sie, wie Sie CLIP Encodings verwenden.
- Verwenden Sie CLIP, um ein neuronales Text-Bild-Netzwerk zu erstellen.