Überblick
Entwicklung, Skalierung und Problembehebung eventgesteuerter Microservice-Anwendungen
In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie mit Kafka und AMQ Streams eventgesteuerte Anwendungen entwerfen, entwickeln und testen. Eventgesteuerte Microservices lassen sich global skalieren, können Prozessdaten speichern und verarbeiten und stellen Kunden Feedback mit niedriger Latenz bereit. Dieser Kurs richtet sich an Anwendungsentwickler und basiert auf Red Hat AMQ Streams 1.8 und Red Hat OpenShift Container Platform 4.6.
Nach Abschluss des Kurses erhalten Sie für 45 Tage erweiterten Zugriff auf praxisorientierte Labs für Kurse, die eine virtuelle Umgebung beinhalten.
Zielgruppe
Anwendungsentwickler mit Erfahrung in der Microservice-Entwicklung
Voraussetzungen
- Erfahrung in der Entwicklung und im Design von Microservice-Anwendungen, z. B. durch Teilnahme am Kurs Red Hat Cloud-native Microservices Development with Quarkus (DO378), oder vergleichbare Erfahrung
- Erfahrung mit OpenShift wird empfohlen, ist jedoch nicht zwingend erforderlich
Kursziele
Auswirkungen auf die Organisation
Herkömmliche synchrone Anwendungen können nicht konsistent skaliert und an die riesigen Datenmengen von Kunden angepasst werden und dabei gleichzeitig sofort Ergebnisse bereitstellen, wie es von Kunden erwartet wird. Mit eventgesteuerten Anwendungen, die Kafka und AMQ Streams verwenden, können Unternehmen ihre Anwendungen global skalieren, Prozessdaten speichern und streamen sowie Kunden Feedback mit extrem niedriger Latenz bereitstellen.
Auswirkungen des Trainings
Nach der Teilnahme an diesem Kurs sind Sie mit der Architektur von Kafka und AMQ Streams vertraut und können geeignete Use Cases für eventgesteuerte Anwendungen identifizieren. Zusätzlich zu den grundlegenden Prinzipien und Funktionen von Kafka und AMQ Streams lernen Sie, wie Sie eventgesteuerte Anwendungen entwerfen, entwickeln und testen.
Sie können dann folgende Aufgaben ausführen:
- Eventgesteuerte Anwendungen für relevante Szenarien mit Standard-Patterns entwerfen, entwickeln und verwenden
- Mit Debezium Datenänderungen erkennen und die Anwendungs-Performance verbessern
- Gängige Probleme mit eventgesteuerten Anwendungen beheben
Produktbeschreibung
- Beschreibung der Grundlagen von Kafka und seiner Architektur
- Entwicklung von Anwendungen mit der Kafka Streams API
- Integration von Anwendungen mit Kafka Connect
- Erfassung von Datenänderungen mit Debezium
- Behebung von gängigen Anwendungs-Streaming-Problemen
Outline
Design eventgesteuerter Anwendungen
Prinzipien von eventgesteuerten Anwendungen beschreiben
Einführung in die Konzepte von Kafka und AMQ Streams
Anwendungen mit grundlegenden Lese-/Schreib-Messaging-Funktionen erstellen
Entwicklung von Anwendungen mit der Streams-API
Die Streams-API zum Erstellen von Daten-Streaming-Anwendungen nutzen
Erstellung von asynchronen Services mit Event Collaboration
Asynchrone Services mit dem Event-Collaboration-Pattern erstellen und migrieren
Integration von Datensystemen mit Kafka Connect
Datensysteme verbinden und mit Kafka Connect und Debezium auf Datenänderungen reagieren
Fehlerbehebung bei AMQ Streams-Anwendungen
Gängige Probleme in Kafka und AMQ Streams-Anwendungen handhaben