Kursüberblick
In diesem Kurs lernen Sie die grundlegenden Konzepte, Methoden und Strategien für den Einsatz generativer KI kennen. Sie werden ein solides Verständnis von Anwendungsfällen erlangen, in denen generative KI Lösungen bieten und Geschäftsanforderungen erfüllen kann. Darüber hinaus erhalten Sie praktische Einblicke in Technologien der generativen KI und erfahren, wie Sie diese Technologien zur Lösung realer Probleme einsetzen können. Am Ende des Kurses werden Sie sich mit der Projektplanung befassen und wissen, wie Sie die Implementierung von generativer KI in Ihrem Unternehmen diskutieren können.
Zielgruppe
Dieser Kurs richtet sich an Personen mit begrenzten Vorkenntnissen in generativer KI:
- Business-Analysten
- IT-Unterstützung
- Marketingfachleute
- Produkt- oder Projektmanager
- Geschäftsbereichsleiter oder IT-Manager
- Sales professionals
Voraussetzungen
Keine
Kursziele
In diesem Kurs werden Sie lernen:
- Konzepte, Methoden und Strategien der generativen KI zusammenfassen
- Diskussion über den angemessenen Einsatz von generativer KI und maschinellem Lernen und deren Technologien
- Beschreiben, wie man generative KI verantwortungsvoll und sicher einsetzt
- Erkennen Sie die Arten von generativen KI-Lösungen mit spezifischen Anwendungsfällen
- Erläutern Sie die Implementierung und Projektplanung von generativer KI in Ihrem Unternehmen
Kursinhalt
Modul 1: Einführung in die generative KI
- Generative KI erklärt
- Modelle der Stiftung
- AWS-Services für generative KI
- Demo: Generative AI-Lösung
Modul 2: Erkundung generativer KI-Anwendungsfälle
- Identifizieren geeigneter Anwendungsfälle
- Generative KI-Anwendungen und Anwendungsfälle
- Erforschen Sie generative AI-Anwendungsszenarien
- Anwendungsfall für Klasse
Modul 3: Grundlagen des Prompt Engineering
- Einführung in das Prompt-Engineering
- Bewährte Praktiken für die Gestaltung von Prompt
- Fortgeschrittene Prompting-Strategien
- Modelleinstellungen und Parameter
- Praktisches Labor: Optimierung der Slogan-Generierung mit Amazon Bedrock
Modul 4: Grundsätze und Überlegungen zu verantwortungsvoller KI
- Einführung in verantwortungsvolle KI
- Kerndimensionen einer verantwortungsvollen KI
- Überlegungen zur generativen KI
- Praktisches Labor: Implementierung von verantwortungsvollen KI-Prinzipien mit Amazon Bedrock Guardrails
Modul 5: Sicherheit, Governance und Compliance
- Überblick über die Sicherheit
- Ungünstige Aufforderungen
- Generative KI-Sicherheitsdienste
- Governance
- Einhaltung der Vorschriften
Modul 6: Umsetzung von generativen KI-Projekten
- Einführung - Generative AI-Anwendung
- Definieren Sie einen Anwendungsfall
- Wählen Sie ein Basismodell
- Die Leistung verbessern
- Ergebnisse auswerten
- Einsatz der Anwendung
- Demo: Amazon Q Business
Modul 7: Integration von generativer KI in den Entwicklungslebenszyklus
- Einführung
- Praktisches Labor: Capstone - Erstellen eines Projektplans mit generativer KI
Modul 8: Nachbereitung des Kurses
- Nächste Schritte und zusätzliche Ressourcen
- Zusammenfassung des Kurses
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Englisch
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