Kursüberblick
Microservices und Cloud-Native-Architekturen sind das Ziel vieler Unternehmen, um die Geschwindigkeit und Agilität zu erhöhen, aber mit zunehmender Komplexität wird es immer schwieriger, die Systeme zu beobachten. Wenn Probleme auftreten, ist es oft schwierig, diese zu erkennen und die Grundursachen zu identifizieren. Dieser Kurs stellt eine Reihe von Praktiken zur Verbesserung der Ausfallsicherheit vor und zeigt, wie man End-to-End-Beobachtbarkeit für Cloud-Native-Anwendungen entwickelt. Die Vorteile des Aufbaus von Full-Stack-Metriken, Ereignissen, Protokollen und verteiltem Tracing werden vorgestellt, ebenso wie die Auswirkungen von DevSecOps auf Observability und wie AIOPs die Observability-Funktionen verbessern. Dieser Kurs deckt auch ab, wie Netzwerk- und Sicherheitsobservabilität eine Schlüsselrolle beim Aufbau von Zuverlässigkeit spielt, die Schlüsselaspekte von Sicherheitsoperationen und automatisierte Reaktionen werden behandelt.
Ziel des Kurses ist es, die Teilnehmer mit den Praktiken, Methoden und Werkzeugen auszustatten, die sie benötigen, um die Mitarbeiter in der gesamten Organisation in die Observabilität einzubinden, indem sie reale Szenarien und Fallgeschichten verwenden. Nach Abschluss des Kurses werden die Teilnehmer greifbare Erkenntnisse haben, um Situationen wie die effektive Implementierung von MELT-Modellen, die zu ihrem organisatorischen Kontext passen, den Aufbau einer verteilten Rückverfolgung und Resilienz durch Design zu nutzen.
Bei der Entwicklung des Kurses wurden wichtige Experten auf dem Gebiet der Telemetrie, Wissensquellen und die Zusammenarbeit mit Vordenkern im Bereich Observability genutzt. Außerdem wurde mit Unternehmen zusammengearbeitet, die die Kluft der modernen Observability überquert haben, um Best Practices aus der Praxis zu gewinnen.
Dieser Kurs versetzt die Teilnehmer in die Lage, die Observability Foundation Zertifizierungsprüfung erfolgreich zu absolvieren.
Zielgruppe
Die Zielgruppe für den Observability Foundation-Kurs sind Fachleute, darunter
- Alle, die sich mit der Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von Diensten in großem Maßstab befassen
- Alle, die sich für moderne IT-Führung und organisatorische Veränderungsansätze interessieren
- Business-Manager
- Wirtschaftliche Stakeholder
- Change-Agents
- Berater
- DevOps-Praktiker
- IT-Direktoren
- IT-Manager
- IT-Teamleiter
- Produktverantwortliche
- Scrum Masters
- Software-Ingenieure
- Ingenieure für Standortzuverlässigkeit
- System Integrators
- Tool-Anbieter
Voraussetzungen
Es wird dringend empfohlen, den SRE-Foundation-Kurs bei einem akkreditierten DevOps Institute Education Partner zu besuchen und die SRE-Foundation-Zertifizierung zu erwerben, bevor der Observability-Foundation-Kurs und die Prüfung abgelegt werden. Ein Verständnis und Kenntnisse der gängigen SRE-Terminologie, -Konzepte und -Prinzipien sowie entsprechende Berufserfahrung werden empfohlen.
Kursziele
Am Ende des Kurses sollen die folgenden Lernziele erreicht werden:
- Praktische Hinweise zur erfolgreichen Umsetzung einer florierenden Beobachtungskultur in Ihrer Organisation
- Die zugrundeliegenden Prinzipien von Observability und ein Verständnis dafür, warum Monitoring allein nicht die erforderlichen Ergebnisse in Microservices-basierten Container-Umgebungen liefern wird
- Verstehen der drei Säulen der Beobachtbarkeit
- Die Übernahme offener Telemetrie-Standards trägt zur Innovation und zu einer nahtlosen verteilten Rückverfolgung bei
- Observability Maturity Model und die Messung der praktischen Beobachtbarkeit
- Die Implementierung von Full-Stack Observability und verteiltem Tracing wird eine DevSecOps-Kultur ermöglichen
- Kuratierung der Beobachtbarkeit unter Verwendung von KI, um von reaktivem zu proaktivem und prädiktivem Incident Management überzugehen. Außerdem erfahren Sie, wie Sie mithilfe von DataOps eine saubere Datenkette mit beobachtbaren Daten aufbauen.
- Implementierung von Observabilität auf Netzwerk- und Containerebene und warum Sicherheit beim Aufbau der Observabilitätskultur ein Bürger erster Klasse ist
- Was ist die zeitbasierte Topologie und welchen Mehrwert bietet sie für die Beobachtbarkeit in einer verteilten Umgebung?
- Das Datenparadoxon und wie wir Datenprobleme mit einem systematischen Ansatz (DataOps) angehen, um eine saubere Observability-Pipeline aufzubauen
- Wie können wir das DevSecOps-Wissen in die Observabilität einbringen?
- Beobachtungspraktiken für DevSecOps und SRE
Kursinhalt
Einführung in den Kurs
Modul 1: Erforschung der Beobachtbarkeit
- Was ist Beobachtbarkeit?
- MELT
- Die Bedeutung der Beobachtbarkeit
- Warum herkömmliche Überwachung nicht ausreicht
- Reifegradmodell der Beobachtbarkeit
- Herausforderungen bei der Beobachtbarkeit
Modul 2: Säulen der Beobachtbarkeit
- Definition der Telemetrie
- Die drei Säulen der Beobachtbarkeit - Logs, Metriken und Traces
- Verteilte Traces
- Teile einer Spur
- Verfolgung: Fehlerdiagnose
Modul 3: Open-Source-Landschaft für Beobachtungsmöglichkeiten
- Woraus besteht die Beobachtbarkeit?
- OpenTelemetry
- OpenTelemetry-Bibliotheken
- OpenTelemetry-Agenten und Sammlung
- Der Rest des Open-Source-Ökosystems
Modul 4: Dienstkarten und Topologie
- Servicekarten
- Topologie
- Zeitreise-Topologie
- Eskalationsdiagramme
- Die 4 Ts
Modul 5: DataOps hilft bei der richtigen Beobachtbarkeit
- Beobachtbarkeit und das Datenparadoxon
- Warum Observabilität DataOps braucht
- Dateneigentum und -verwaltung
- Datenschutz und Beobachtbarkeit
- Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit von Daten
- Aufrechterhaltung der CIA-Triade
Modul 6: Aufbau von Beobachtungsmöglichkeiten mit AIOps
- Was ist AIOps
- AIOps-Plattformen
- Unternehmensplattform für AIOps
- AI/ML Anwendungsfälle
- Optimierung der Auto-Instrumentierung
- Feedforward CI/CD in AIOPs
- Rückkopplung von AIOps zu Quality Gates
Modul 7: Sicherheit und Vernetzung mit Observabilität
- Beobachtung der Sicherheit
- Überwachung der Sicherheit mit eBPF
- Container-Sicherheit
- Beobachtbarkeit des Netzes
- Sichtbarkeit und Integration verschiedener Quellen
Modul 8: Beobachtungspraktiken für DevOps und SRE
- Indikatoren für die Beobachtbarkeit
- Dashboards und Visualisierung
- Chaos Engineering
Dieser Text wurde automatisiert übersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte hier.
Anmerkungen:
Der Testvoucher beinhaltet: