Kursüberblick
Dies ist ein eintägiger Kurs, der die Teilnehmer in die dedizierten SQL- und serverlosen Spark-Pools einführt und sie in die Datenverarbeitung und den ELT-Prozess unter Verwendung von Synapse Pipelines einweist, die denen sehr ähnlich sind, die mit Azure Data Factory (ADF) vertraut sind, um Daten in die dedizierte Synapse-Pool-Datenbank zu verschieben.
Zielgruppe
Die Zuhörer sollten mit Notebooks vertraut sein, die verschiedene Sprachen und eine Spark-Engine verwenden, wie Databricks, Jupyter Notebooks, Zeppelin Notebooks und mehr. Sie sollten auch einige Erfahrung mit SQL, Python und Azure-Tools wie Data Factory haben.
Kursinhalt
- Einführung in Azure Synapse Analytics
- Verwendung von Azure Synapse Serverless SQL Pool zur Abfrage von Dateien in einem Data Lake
- Analysieren von Daten mit Apache Spark in Azure Synapse Analytics
- Verwendung von Delta Lake in Azure Synapse Analytics
- Analyse von Daten in einem relationalen Data Warehouse
- Erstellen einer Datenpipeline in Azure Synapse Analytics
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