Kursüberblick
Erfahren Sie, wie Sie fortschrittliche Data-Engineering-Tools und -Techniken mit GPUs einsetzen können, um Data-Engineering-Pipelines deutlich zu verbessern.
Bitte beachten Sie, dass eine einmal bestätigte Buchung nicht mehr rückerstattet werden kann. Das bedeutet, dass Sie Ihren Platz für eine Veranstaltung nach der Bestätigung nicht mehr stornieren können und keine Rückerstattung erfolgt, unabhängig von der Teilnahme an der Veranstaltung.
Voraussetzungen
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Python (Listenverständnis, Objekte)
- Vertrautheit mit Pandas ist von Vorteil
- Einführende Statistik (Mittelwert, Median, Modus)
Kursziele
- Wie sich Daten in einem Computer bewegen. Wie man das richtige Gleichgewicht zwischen CPU, DRAM, Festplattenspeicher und GPUs herstellt.
- Wie verschiedene Dateiformate von der Hardware gelesen und bearbeitet werden können.
- Skalierung einer ETL-Pipeline mit mehreren GPUs mit NVTabular.
- Wie man ein interaktives Plotly-Dashboard erstellt, in dem Benutzer in weniger als einer Sekunde auf Millionen von Datenpunkten filtern können.
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