Kursüberblick
Nehmen Sie an Platform Analytics Advanced, früher bekannt als Performance Analytics Advanced, teil, um zu lernen, wie Sie fortschrittliche Datenvisualisierung in der Plattformanalyse und Kenntnisse in der Anwendungsverwaltung anwenden können, um Ihre historischen Trends und Messungen auf die nächste Stufe zu heben.
Ein Prüfungsgutschein ist in der Kursgebühr enthalten.
Zertifizierungen
Empfohlenes Training für die Zertifizierung zum:
Voraussetzungen
Die Teilnehmer sollten den Kurs Platform Analytics (PA) Fundamentals (PAF) (oder einen gleichwertigen Kurs) absolviert haben und über einige Erfahrung mit ServiceNow verfügen; fortgeschrittene Erfahrung ist nicht erforderlich.
Ein umfassender Überblick über die Architektur, die Komponenten, den Datenfluss, die Beteiligten und den Bereitstellungsprozess von Platform Analytics ist erforderlich, um den Kurs für Fortgeschrittene optimal nutzen zu können. Benutzer sollten vor der Teilnahme am Kurs für Fortgeschrittene die Platform Analytics Fundamentals Review absolvieren - ein eLearning zum Selbststudium, das auf Anfrage zur Verfügung steht.
Kursziele
Lernen Sie, wie man fortgeschrittene Berichte, Plattformanalysen und Anwendungsadministration anwendet.
Bringen Sie Ihre historischen Trends und Messungen auf die nächste Stufe.
Kursinhalt
Diese zweitägige Schulung baut auf den Kenntnissen auf, die im Kurs Platform Analytics Fundamentals erworben wurden. Hier wenden Sie fortgeschrittene Kenntnisse in den Bereichen Berichterstattung, Plattformanalyse und Anwendungsverwaltung an, um Ihre historischen Trends und Messungen auf die nächste Stufe zu bringen.
Die folgenden Themen werden in einer Mischung aus Übungen und Vorlesungen behandelt:
- Verstehen der Einführung von Plattformanalysen
- Identifizierung der verschiedenen Komponenten des Analytics Workspace
- Verstehen von Skripten in Indikatoraggregaten, Buckets und Zuordnungen
- Einschränkung der Sichtbarkeit von Gliederungselementen mit der Zulassen-Liste und der Ablehnen-Liste
- Verwendung verschiedener Arten von Datenquellen zur Erstellung von Datenvisualisierungen in Platform Analytics
- Verwendung fortgeschrittener Datenvisualisierungstechniken für aussagekräftige Datenzusammenfassungen
- Aufbau eines interaktiveren Dashboards im Analytics Center
- Erstellen von Filtern mit Hilfe von Datenquellen und deren Anwendung auf verschiedene Visualisierungen
- Verwendung von Spotlight zur Ermittlung von Arbeiten mit hoher Priorität
- Nutzung von Metriken für die Berichterstattung und metrikbasierte Indikatoren
- Anwendung von Formelindikatortechniken
- Konfigurieren von Indexindikatoren und externen Indikatoren
- Beherrschung der bewährten Analyseverfahren und Anwendungsfälle für komplexe Szenarien
- Bereitstellung von Analyselösungen, Durchführung von Diagnosen und Systemverwaltung
Dieser Text wurde automatisiert übersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte hier.